데이터 과학에 필요한 기초 이론과 프로그래밍, 두 마리 토끼를 모두 잡는 기본서

데이터 과학이나 머신러닝 같은 용어가 더이상 낯설게 느껴지지 않는 요즘! 알파고 이후 더 뜨거워진 관심 속에서 데이터 과학을 배울 수 있는 책이나 각종 자료가 쏟아지고 있는데요. 그중엔 엑셀처럼 익숙한 소프트웨어로 비교적 쉽게 데이터 과학의 맛을 볼 수 있는 콘텐츠도 있는가 하면, 수학과 통계 수식이 가~득한, 학문적으로 깊이 다루는 책들도 있습니다. 인사이트에서 새로 소개하는 데이터 과학 신간은 후자에 가깝습니다. 하지만… 잠깐! 혹시 벌써 지루할 것 같단 생각에 ‘뒤로가기’를 누른다면 넘나 성급하신 것!

데이터 과학은 프로그래밍, 수학 및 통계에 대한 지식, 도메인 전문성의 교집합이라고 합니다. 프로그래밍 언어 하나도 제대로 하기 어려운데, 확률, 통계, 선형대수 등에 대한 이해까지-! 아마 데이터 과학에 막 관심을 갖고 배워보려는 분이라면, 뚜껑 한번 열어보고 막막함을 느끼지 않을까 싶습니다. 여러 학문이 어우러진 분야인 만큼, 데이터 과학에 바탕이 되는 이론이나 정의를 하나하나 살펴보는 것은 결코 만만치 않습니다. 전공자나 실무에 있는 데이터 과학자 중에서도 데이터 과학의 핵심 방법론을 다시 한번 살펴보긴 해야할텐데…하고 마음의 짐으로 남겨 두고 있는 분이 계실 것 같습니다.

모르는 척 넘어가고 싶었지만 때마다 발목을 잡는 기초. 배우는 김에 제대로 해보고 싶지만 도무지 어디서부터 해나가야 할지 감 잡기 어려운 데이터 과학의 기본! 이번엔 좀 제대로 파악해 보고 싶단 생각이 불쑥불쑥 떠오른다면! 새로운 데이터 과학 기본서, ‘밑바닥부터 시작하는 데이터 과학’을 추천합니다.

이 책의 대상 독자– 데이터 과학에 필요한 기초와 프로그래밍 두 마리 토끼를 모두 잡고 싶은 전공자- 수학·통계학 이론이 녹아 든 데이터 과학 관련 알고리즘을 살펴보려는 데이터 과학자- 데이터 분석에 필요한 수학·통계학 이론을 살펴보려는 프로그래머

‘밑바닥부터 시작하는 데이터 과학’은 파이썬 프로그래밍으로 데이터 과학을 어떻게 하는지 알려주는 기본서입니다. 이 책은 데이터 과학을 시작하는 데 필요한 프로그래밍 실력을 키워 주고, 데이터 과학의 핵심 방법론에 익숙해지도록 도와 주는 데 목표를 두고 있습니다. 파이썬은 데이터 과학에서 대단한 위용을 자랑하는 프로그래밍 언어입니다. 수많은 사용자에게 사랑을 받고 있는 만큼 데이터 분석과 처리를 더 효율적으로 할 수 있게 도와주는 Numpy, pandas 등 전문화된 도구가 아주 많습니다. 실무에서는 이런 도구를 사용하지 않고 데이터 과학을 한다는 것은 상상하기도 어려울텐데요. 하지만 기초를 배우고 싶어 책을 집어 든 분이라면! 이미 잘 만들어진 도구를 어떻게 쓰는지에 대한 것보다는, 직접 코딩을 해보면서 ‘바닥부터’ 데이터 과학을 배워나가는 것만큼 데이터 과학을 잘 들여다 볼 수 있는 방법이 또 있을까요? 🙂

하지만.. 코드 작성법부터 하나하나 배우고, 각종 통계 이론이나 수식을 들여다보는 과정은 생각만으로도 꽤 지루합니다. 하지만 너무 걱정 마세요! 이 책은 자칫 지겹게 들리기 쉬운 바닥부터의 구현 과정을, 미션 수행하듯 흥미로운 예제를 통해 녹여냈습니다. 여러분은 이 책의 첫 장을 펼침과 동시에, ‘데이텀 주식회사’의 책임 데이터 과학자로 임무를 다하게 될 것입니다. 동기부여를 위한 상상이 깔린 예제로 인해 부담 없이 파이썬 프로그래밍과 데이터 과학 기초를 배울 수 있고, 통계학이 데이터를 분서하는 코드에 어떻게 녹아있는지, 어떤 방법론으로 데이터를 분석해야 할지 등을 좀 더 재미있게 배워 나갈 수 있습니다.

1. 데이터 과학을 위한 파이썬 속성 강좌!

다양한 형태로 수집되는 데이터는 엑셀과 같은 툴을 사용해서 표현하기에는 한계가 있습니다. 따라서 이 책에서는 파이썬을 사용해 데이터를 분석하고 처리하는 법을 배웁니다. 파이썬을 잘 몰라도 괜찮습니다. ‘데이텀 주식회사’에 출근한 첫 날, 회사에서 어색하게 주변을 살피고 있을 여러분을 위해~ 파이썬 속성 강좌가 준비되어 있습니다. 파이썬 속성 강좌는 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않은 독자를 위해 기본적인 사용법을 정리했습니다. 이 강좌는 언어의 모든 개념을 종합적으로 소개하기보다는, 파이썬으로 데이터를 다룰 때 꼭 알아야 할 중요한 내용 위주로 담겨 있습니다. 다만 이 책은 파이썬 입문서가 아니기 때문에 프로그래밍 자체에 익숙치 않은 분이라면, 기초를 차근차근 짚어 주는 책을 함께 보시면 더 좋을 것 같습니다. 🙂

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2. 수식을 겁내지 마세요!

모르는 척 하고 싶고, 책을 덮어버리고 싶게 만드는 각종 수식. ‘밑바닥부터 시작하는 데이터 과학’에는 수식과 여러 통계 이론이 담겨 있지만, 이 책은 수학 책이 아닙니다. 데이터 과학에 필수적인 기본 수학/확률 지식은 다루지만 이론과 공식 자체를 들여다 보기보다는, 수학적 아이디어를 프로그래밍으로 어떻게 풀어 내는지에 더 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 여러분은 핵심 아이디어와 구현 방법을 이해할 수 있습니다.