R Cookbook

폴 티터 / 옮긴이 : 이제원 / 감수 : 유충현

정가 : 32,000원

520쪽 / 출간일 : 2012년 6월 28일
ISBN :  978-89-6626-037-9

 

저자소개

폴 티터(Paul Teetor)

퀀트 개발자(Quantitative Developer)이며, 통계학과 컴퓨터과학에서 석사 학위를 보유하고 있다. 투자 관리와 증권 매매, 위기 관리를 위한 소프트웨어 엔지니어링에 뛰어나다. 현재 시카고와 주변 지역의 헤지 펀드, 투자 기관, 자산 관리 기관과 함께 일하고 있다.

 

역자소개

이제원
KAIST 문화기술대학원 소셜컴퓨팅 랩에서 석사과정을 밟고 있으며, 국문학과 언론학 전공자의 관점에서 R을 사용한 소셜 네트워크 분석을 수행 중이다.
장기적으로는 게임 데이터의 네트워크 분석을 희망하지만, 이제 막 걸음마를 떼는 단계다.

 

감수

유충현
NexR의 Data Science 팀에서 R과 RHive를 이용하여 빅데이터 분석을 수행하고 있다.
국내의 R 저변 확대를 위해서 KRUG(Korean R Users Group) 대표를 맡고 있으며, 몇 권의 R과 S-PLUS 저서를 출판하였다.
경험에 의한 올바른 빅데이터 방법론의 정립과 R의 대중화를 꿈꾸고 있다.

 

책소개

정규분포검정을 R에서 어떻게 하더라?

R은 통계와 데이터 분석, 그래픽스 작업 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 매우 강력한 도구지만, 코딩을 해야 한다는 점은 매우 큰 장벽으로 느껴진다.
이 책은 R을 사용하는 독자들이 마주치는 여러 문제와 해결 방법을 알려준다. 200개가 넘는 코드들을 통해 R에서 문제에 접근하는 정석적인 방법을 알 수 있고, 코드를 조금만 수정하여 독자들의 문제도 해결할 수 있다.
R을 처음 접하는 독자라면 기초부터 한 단계씩 배울 수 있는 안내서로, R을 잘 아는 이에게는 항상 곁에 두고 찾아볼 수 있는 참고 자료가 될 것이다.

이 책에서 다루는 내용
– 벡터 생성, 변수 선언, 기본 함수
– 데이터 입력과 출력
– 행렬, 목록, 팩터, 데이터 프레임 같은 자료 구조 다루기
– 확률, 확률 분포, 랜덤 변수 다루기
– 일반 통계와 신뢰 구간, 통계적 가설 검증하기
– 다양한 형태의 그래픽 만들기
– 선형 회귀나 분산 분석을 활용한 통계 모델 만들기
– 군집 찾기 같은 고급 통계 기법

27 thoughts on “R Cookbook

  1. Machine spirit

    이 책으로 R을 공부하고 있습니다.

    혹시 O’REILLY 에서 나온 R in a Nutshell도 번역 예정이 있으신지요?

  2. buillee

    안녕하세요. 좋은 책을 번역해 주셔서 진심으로 감사드립니다.
    책을 보다 보니, p246에 검정통계량(tesl statistic)이라고 되어 있는데 오타가 있네요. 검정통계량(test statistic)으로 수정하셔야 할 것 같아서요^^

  3. buillee

    오타가 또 있네요.

    p246
    유의수준(Significomce Level)이라고 되어 있는데
    이것을 ‘유의수준(Significant Level)’로 수정하셔야 할 것 같네요

    1. 인사이트

      지적 감사합니다. 오탈자 사이트에 등록하고 재쇄에서 반영하겠습니다.
      그리고 유의수준(Significomce Level)은 ‘유의수준(Significance Level)’이네요.

  4. buillee

    오류
    p262의 prop.test(n, x)을 prop.test(x, n)으로 수정해야 하고요.
    p263의 prop.test(n, x, p, conf.level=0.99)을
    prop.test(x, n, p, conf.level=0.99)로 수정해야 합니다.

    1. 인사이트

      넵. 지적이 맞습니다.
      확인해 보니, 원문의 오타를 미처 살피지 못했네요.
      감사합니다.

  5. buillee

    안녕하세요.

    p424의 두번째 줄에서 pimad라고 있는데
    이것을 pima로 수정해야 할 것 같네요^^

  6. buillee

    p480의 두번째 줄에

    library(KernSmooth)s 라고 되어 있는데
    이것을 library(KernSmooth)로 해야 할 것 같네요. 즉 제일 끝의 s를 제거해야 할 것 같아요

    1. 인사이트

      두 개 모두 확인했습니다.
      꼼꼼히 지적해 주셔서 정말 감사합니다.
      역자도 감사하다는 얘길 꼭 전해 달라네요.. ^^

  7. 구지

    14.1 시계열 분석 데이터 표현하기중
    zoo – xts 패키지를 사용하는데
    이 패키지만 따로 구할수 없을까요?

    어떤식인지 감조차 안잡혀서..

  8. 구지

    감사합니다!!

    재미나게 공부하겠습니다.ㅎㅎ

    즐거운 하루되세요^^

  9. 이명주

    40페이지에 보면 mean과 sd 함수는 데이터 프레임에서 각 열마다 계산한다고 나와있는데 제가 해 본 결과 median 함수와 마찬가지로 전체에 대한 값을 내어 줍니다. 제가 사용하는 r 버전이 3.0.1입니다. 버전이 달라져서 mean과 sd 함수의 특징이 바뀔 건가요?

    1. raccoony

      역자께 여쭤봤고 아래와 같은 답변을 받았습니다.
      —-
      네. 앞의 몇 버전 동안 없어질 거라고 예고했고,
      3.0 버전부터 바뀌었다고 합니다. ^^
      레시피 6.4처럼 sapply() 또는 colMeans()를 쓰면 됩니다.

  10. 통계부분

    9장 통계부분에 흥미가있어서 책을 보는데
    9.1부터 쓰이는 vec, mat, fac…등 이미 만들어진 값을 구할수없을까요?

    1. raccoony

      역자에게 문의한 상태입니다. 답변을 받는 대로 다시 안내해드리겠습니다. ^^

    2. raccoony

      역자의 답변입니다.
      —-
      오라일리 사이트를 찾아봤는데 안타깝지만 샘플 코드가 없다고 하네요.
      워낙 간단한 예시라서 그런 듯 합니다.

  11. Pingback: R 그래픽에 대한 모든 것 《R Graphics Cookbook》 | 도서출판 인사이트

  12. 알쿡북

    이책보고 r 공부하려는데 몇군데 도서점 돌아다녀보니 모두 품절상태더라고요…

    출판사에서 더이상 만들지않는다면서..

    어디가서 구할수있을까요?

    1. insight Post author

      재쇄를 준비하고 있습니다.
      오탈자를 전체적으로 점검하느라 조금 지체되었습니다.
      며칠 사이에 서점에서 구입하실 수 있을 겁니다.

  13. 송지우

    p.440에 있는 ibm.infl 파일 등처럼 올려놓은 사이트가 없는 건가요?

    예제 파일이 없으니.. 실습을 해볼수가 없네요..

    1. jogamza Post author

      안녕하세요, 송지우 님.
      R Cookbook은 따로 제공되는 소스코드가 없습니다.

    2. 이준형

      저도 ibm.infl 시계열 실습 데이터 파일이 없어 다른 데이터 파일을 불러와 연습중 입니다.
      책과 같은 데이터를 이용하여 연습해보고 싶은데 구글링을 해봐도 해당 파일을 구하기 쉽지 않네요..

      송지우님과 저같은 분들이 많을 듯 한데 “예제 데이터 파일” 올려주실 수 있는지요?

    3. jogamza Post author

      이준형 님!
      R cookbook은 저자와 O’REILLY 출판사가 제공하는 예제 관련 파일이 없는 책입니다.

  14. 레오킴

    내용관련 문의 입니다.
    내용중에 레시피1.6을 참고해라… 이런식으로 레시피 X.Y를 참고해라라고 되어있는데요. 예를들어 레시피 1.6을 참고하라는 그 레시피1.6은 어디에 있는것인지요? 마치 예제 파일처럼 들리는데, R cookbook은 예제가 없는 책이라면서요.
    역자분께 문의하고 싶었으나 연락처(mail주소)가 어디에도 없네요.

  15. insight Post author

    각 절제목이 레시피라고 생각하시면 됩니다.
    예컨대, 레시피 1.6은 13쪽 “1.6 제공된 문서 읽기”입니다.

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